Top van de taaltechnologie-industrie - Brussel, 28 en 29 mei 2018

LTI-top 2018De top van de taaltechnologie-industrie (Brussel, 28 en 29 mei 2018) is waar taalintelligentie gecombineerd wordt met business.

De top van de taaltechnologie-industrie (LTI18) is het belangrijkste evenement in Europa, waar de nieuwste ontwikkelingen in de drie technologiesectoren die de taalintelligentie voortstuwen tentoongesteld worden: spraakinteractie, diepe taal & betekenisverwerking en meertalige communicatie & cognitie.

De 7e editie van de top is een fantastisch evenement om een totaalbeeld te krijgen en te leren over de nieuwste technologieën zoals kunstmatige intelligentie, machine learning, neurale machinevertaling, chatbots, tekst, spraak, emotionele- & sentimentanalyse en hoe ze uw werkleven zullen beïnvloeden.

Het doelpubliek is een selecte mix van technologen, CEO's, CTO's, CIO's en CMO's. LTI18 is de place to be voor LT-ontwikkelaars, providers & gebruikers, bedrijfsleiders, investeerders en analisten om nieuwe samenwerkingsverbanden te scheppen, nieuwe klanten te vinden , en te leren over de meertalige intelligente toekomst.


Taal is de ultieme test

Op de website van de top schrijft Jochen Hummel, voorzitter van de Raad van bestuur van LT-innovate (de Europese vereniging van de taaltechnologie-industrie) en CEO van Coreon en ESTeam: "Natural Language Processing heeft nogal een heropleving beleefd nadat Internet-reuzen een heleboel slimme koppen hebben ingezet om de moeilijkste problemen van NLP op te lossen. Door de ongelooflijke vooruitgang in processorsnelheid kunnen neurale netwerken zo diep gestapeld worden dat de successen in computervisie worden herhaald in NLP. Hoewel woorden willekeurige symbolen zijn en als zodanig fundamenteel verschillen van beelden, werken sentimentanalyse, documentenclassificatie, semantische zoekopdrachten, en zelfs automatische vertaling vrij goed."

"Natuurlijk moeten projectmanagers oppassen met de beweringen van leveranciers en de dromen van managers om gewoon veel gegevens in een machine te gooien en dat de machine het wel zelf zal uitzoeken. Maar Machine Learning, afgestemd met menselijke kennis en domeinterminologie bereikt de productkwaliteit voor veel taken en in de meeste talen."

"Meer dramatisch is echter het tegenovergestelde effect: de centrale rol van NLP voor kunstmatige intelligentie. Ondanks de indrukwekkende vooruitgang in AI, zoals het verslaan van mensen in Go, blijft nog één fundamentele vermogen ongrijpbaar: taal. SIRI en Alexa kunnen eenvoudige opdrachten volgen en basisvragen beantwoorden (in een handvol talen) maar kunnen geen gesprek houden. Ze hebben geen echt begrip van de woorden die ze gebruiken."

"Taal zal bepalen of machines een deel zullen uitmaken van ons dagelijks leven, of of ze mysterieuze zwarte dozen blijven. Zoals MIT's Josh Tenenbaum het beknopt zegt, "Het is onmogelijk om een mensachtig AI-systeem te bouwen zonder dat taal er de kern van vormt." We kunnen wel enorm krachtige software hebben, maar zonder taal zal onze relatie met AI echter veel minder samenwerkend zijn. En waarschijnlijk veel minder vriendelijk."

"Het is dus moeilijk voor te stellen hoe we zullen samenwerken met AI zonder taal, zonder machines te kunnen vragen, "Waarom?" en "Waar ben je over aan het nadenken?". Dit vergt veel kennis over taal, maar ook een enorme hoeveelheid aan domeinkennis en gezond verstand over de wereld. Alleen dan kunnen we de moeilijkste uitdaging oplossen. Zo moeilijk, dat het bijna 70 jaar geleden als de ultieme test voor het bestaan van de kunstmatige intelligentie werd beschreven: een zinvol gesprek met een machine. "

 

Voor meer informatie, bezoek: https://www.lt-Summit.com

 


Powered by CrossLang

Auteur: Dries Debackere

Machinevertaling: SDL BeGlobal

Post-editing: Quick Post-Editor 7

Brontaal: English (en)


Aanvullende gegevens